plan(YoungjaeKang-retail-hours): 선행연구와 분기 처리 보완

[YoungjaeKang]

무엇을 했나요?

초기 계획 PR #9 이후 검토한 선행연구 7편과 업종 정의를 계획에 반영했습니다. 공개 자료로 재현할 분석 범위, 네 업종에 도매가 포함되는 점, 분기 매출로 설명할 수 있는 범위를 정리했습니다.

매출 원자료를 열기 전에 정한 분기 처리도 반영했습니다.

• 2023Q4를 사전 기간에 포함합니다. 기존에 이 분기를 통째로 제외했던 계획을 수정했습니다.
• 2024Q1은 효과 추정에서만 제외합니다. 정책 전환과 일부 점포의 적용 유예가 섞인 기간이므로, 원자료와 전체 분기 집계에는 보관하고 추세 그림에 전환기로 표시합니다.
• 분석에는 사전 12분기와 사후 3분기를 사용합니다. 실제 시간 간격을 유지하도록 제외한 분기의 번호를 당기지 않습니다.

정책 시행 전 매출 흐름은 다음 두 방식으로 점검합니다.

• 2023Q4에 이미 변화가 있었는지 확인합니다. 2023Q3의 동대문구와 비교지역 간 매출 차이를 기준으로, 2023Q4에 그 차이가 얼마나 달라졌는지 살펴봅니다. 변화가 있더라도 정책을 미리 예상한 반응인지, 다른 요인 때문인지는 따로 검토합니다.
• 정책이 시행되지 않았던 시기에도 비슷한 차이가 나타나는지 확인합니다. 시행 전 자료를 2021~2022년과 2023년으로 나누고, 동대문구의 매출 변화가 비교지역의 변화와 달랐는지 DID로 살펴봅니다. 이때도 차이가 나타나면 실제 시행 후의 변화를 정책 효과로 해석하는 데 주의가 필요합니다.

지역 후보, 네 업종, 주지표, 추정 방법과 판정 기준은 유지했습니다. 비교군 정책 이력, 동대문 지원사업의 집행일·대상지, 매출·공간 자료의 버전 호환성은 추가 확인이 필요합니다. 매출 원자료 수집·열람과 효과 추정은 아직 수행하지 않았습니다.

케이스

cases/YoungjaeKang-retail-hours

변경 파일: README.md, plan.md, plan.yaml, research-notes.md

체크리스트

• plan.yaml을 결과를 보기 전에 작성·커밋했습니다. 초기 계획은 #9로 병합됐으며 이번 보완은 785f3d8에 커밋하고 변경 이유를 기록했습니다.
• 데이터 출처와 라이선스를 plan.yaml > data_sources에 명시했습니다.
• API 키·.env·개인정보가 담긴 원자료·재배포 불가 데이터를 포함하지 않았습니다.
• 그림·수치는 fetch.py → make flow 실행으로 재현 가능합니다. 이번 PR은 계획 보완이며 수집·분석 코드는 후속 구현입니다. 연구 노트의 수치는 선행연구 인용입니다.
• make check가 통과합니다. 2026-10-12 실행, pytest 2개 skip.
• 다른 사람의 폴더나 core/를 수정하지 않았습니다.
• 원자료·가공 데이터 파일을 커밋 대상에 포함하지 않았습니다.

리뷰어에게

2023Q4를 사전 기간에 포함하고 2024Q1은 추정에서만 제외하는 처리, 네 업종의 해석 범위, 비교지역과 자료 기준의 확인 절차를 검토 부탁드립니다. 선행연구는 본문까지 확인한 경우와 초록만 확인한 경우를 구분했습니다.

make check, YAML 스키마 검증, 사전·사후 분기와 가짜 시행일 검정 구간, 문서 링크·공백 검사를 통과했습니다. 분기 제외 규칙의 실제 적용과 검사는 후속 fetch.py에서 구현할 예정입니다.