feat: ingest public X videos

.env.example

@@ -14,6 +14,10 @@ DEEPGRAM_UTT_SPLIT=0.8
 OPENROUTER_API_KEY=
 # OPENROUTER_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1
 
+# Целевой уровень качества URL-видео: 144..4320 или best.
+# Это мягкая цель: если формата не выше цели нет, берётся ближайший вариант выше.
+VIDEO_TARGET_RESOLUTION=720
+
 # Модели LLM через OpenRouter (приоритетный список, fallback при 429)
 LLM_MODELS_SPLIT=google/gemini-3.6-flash,google/gemini-3.5-flash,google/gemini-3.5-flash-lite
 LLM_MODELS_SUBSPLIT=google/gemini-3.6-flash,google/gemini-3.5-flash,google/gemini-3.5-flash-lite

Dockerfile

@@ -11,14 +11,11 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
 # JS-рантайм для yt-dlp (YouTube требует исполнения JS-челленджей).
 # Установщик кладёт бинарь в $DENO_INSTALL/bin/deno → /usr/local/bin/deno.
 RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends curl unzip \
-    && curl -fsSL https://deno.land/install.sh | DENO_INSTALL=/usr/local sh \
+    && curl -fsSL https://deno.land/install.sh | DENO_INSTALL=/usr/local sh -s v2.9.3 \
     && apt-get purge -y curl unzip && apt-get autoremove -y \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
 COPY --from=builder /install /usr/local
-# Свежий yt-dlp (старая версия не тянет актуальный YouTube).
-# Устанавливаем ПОСЛЕ COPY из builder, чтобы не перезатёрло свежую версию.
-RUN pip install --no-cache-dir --upgrade yt-dlp
 WORKDIR /app
 COPY . .
 RUN pip install --no-cache-dir --no-deps -e .

README.md

@@ -5,7 +5,8 @@
 </p>
 
 HTTP-сервис обработки лекций: на вход — лекция в виде аудиозаписи, видеофайла или
-ссылки на видео (YouTube/HTTP), опционально + слайды PDF/PPTX; на выходе —
+ссылки на видео (YouTube, публичные посты X и обычные HTTP(S)-URL), опционально +
+слайды PDF/PPTX; на выходе —
 структурированный конспект в формате Obsidian (Markdown + нарезанные
 медиафрагменты + слайды), упакованный в ZIP.
 
@@ -110,6 +111,12 @@ Expiration 1 день (временные ZIP от `/result-url`). Префик
 питон-пакеты `opencv-python-headless` и `numpy` (локальный анализ видеоряда для
 стадии `video_slides`).
 
+Для X поддерживаются публичные `x.com`/`twitter.com`-посты без cookies. Если пост
+содержит несколько видео, URL поста выбирает первое вложение, а суффикс `/video/N` —
+явно указанное. Закрытые, удалённые и требующие авторизации посты не поддерживаются.
+Качество всех URL-видео задаёт `VIDEO_TARGET_RESOLUTION`: числовое значение является
+ориентационно-независимой мягкой целью, `best` снимает ограничение.
+
 Проверка:
 
 ```bash
@@ -287,6 +294,7 @@ python scripts/submit_task.py submit --audio lecture.mp3 --slides slides.pdf
 # видео (слайды извлекаются из видеоряда автоматически)
 python scripts/submit_task.py submit --video lecture.mp4
 python scripts/submit_task.py submit --video-url "https://youtu.be/abc"
+python scripts/submit_task.py submit --video-url "https://x.com/i/status/2078106556634124335"
 
 # видео без слайдов
 python scripts/submit_task.py submit --video lecture.mp4 --no-slides
@@ -340,6 +348,7 @@ python scripts/submit_task.py --base http://my-host:8000/api/v1 status <task_id>
 | `DEEPGRAM_UTT_SPLIT`   | Порог паузы utterance в секундах (по умолчанию `0.8`). |
 | `OPENROUTER_API_KEY`   | Ключ OpenRouter; LLM-вызовы идут через BYOK Google AI Studio. |
 | `OPENROUTER_BASE_URL`  | Base URL OpenRouter (по умолчанию `https://openrouter.ai/api/v1`). |
+| `VIDEO_TARGET_RESOLUTION` | Целевое разрешение URL-видео: `144..4320` либо `best`; по умолчанию `720`. |
 | `LLM_MODELS_*`         | Приоритетные списки моделей по этапам структуризации (fallback при 429). |
 | `LLM_CONCURRENCY_*`    | Параллельность вызовов LLM по этапам.                     |
 | `LLM_EFFORT_*`         | Reasoning effort по этапам структуризации (по умолчанию `low`). |

deploy/env.core.example

@@ -25,6 +25,9 @@ DEEPGRAM_UTT_SPLIT=0.8
 OPENROUTER_API_KEY=
 # OPENROUTER_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1
 
+# Целевой уровень качества URL-видео: 144..4320 или best.
+VIDEO_TARGET_RESOLUTION=720
+
 LLM_MODELS_SPLIT=google/gemini-3.6-flash,google/gemini-3.5-flash,google/gemini-3.5-flash-lite
 LLM_MODELS_SUBSPLIT=google/gemini-3.6-flash,google/gemini-3.5-flash,google/gemini-3.5-flash-lite
 LLM_MODELS_RENDER=google/gemini-3.5-flash-lite,google/gemini-3.6-flash,google/gemini-3.5-flash