plot features scales

https://observablehq.com/plot/features/scales

Scales [Весы] преобразуют абстрактное значение, такое как время или температура, в визуальное значение, такое как положение x → или y ↑ или цвет. Например, предположим, что у нас есть набор данных ( gistemp), содержащий ежемесячные наблюдения за средней глобальной приземной температурой с 1880 по 2016 год, представленной как «аномалия» (или разница) относительно среднего значения за 1951–1980 годы. Первые несколько строк:

Дата	Аномалия
1880-01-01	-0,3
1880-02-01	-0,21
1880-03-01	-0,18
1880-04-01	-0,27
1880-05-01	-0,14
1880-06-01	-0,29

При визуализации этих данных линией масштаб x отвечает за сопоставление дат с горизонтальными ↔︎ положениями. Например, 01.01.1880 может быть сопоставлен с x = 40 (слева), а 01.12.2016 может быть сопоставлен с x = 620 (справа). Аналогично, шкала y отображает температурные аномалии в вертикальных положениях ↕︎.